OPEN TO OPPORTUNITIES · 成都 · 2026

会采信号,会做算法产品化,
会拿注册证。
4.5 年神经电生理器械 PM,
从原理图到手术台。

SR1:3 年立项 → 二类注册证 → 华西等 9 家医院 | BMP-10:三类申报已提交 NMPA | NSI:设备端实时推理,延迟 < 0.1s

EST. 2013 CLINICAL / 2020 EEG

EEG · NMPA · ON-PREM

精选案例

面对 BIS 主导的麻醉深度监护市场,我如何定义一款国产替代产品:前额干电极采集、可解释的 NSI 指数、140 例多中心 RCT,立项到 NMPA 申报约 1 年 3 个月。

在公司还没有一款商业化产品的阶段,我如何定义、研发并取证 SR1:三年走完立项到二类注册(免临床路径)再到进入 9 家医院的完整周期。

在 BMP-10 里,麻醉深度指数 NSI 没有走端到端深度学习,而是人工清洗 + 特征工程的传统路线。这不是技术保守,是三个约束下的理性选择。

在 BMP-10 项目里,我们把自定义麻醉深度指数 NSI 从特征工程做到了设备端实时推理。这篇文章写算法产品化的四个环节,以及为什么「模型得分」只是其中最小的一环。