关于神经电生理产品的方法论与判断——注册策略、算法产品化,都是我在产品线上反复验证的东西。
在 BMP-10 里,麻醉深度指数 NSI 没有走端到端深度学习,而是人工清洗 + 特征工程的传统路线。这不是技术保守,是三个约束下的理性选择。
在 BMP-10 项目里,我们把自定义麻醉深度指数 NSI 从特征工程做到了设备端实时推理。这篇文章写算法产品化的四个环节,以及为什么「模型得分」只是其中最小的一环。
SR1 取得二类注册证用了三年,注册路径的判断是其中最关键的决策。这篇文章拆解「免临床评价」的判断逻辑:它不是运气,是一套可以复用的推理。